The application of machine learning in fabric_dyeing
Machine learning (ML) is a branch of artificial intelligence that enables systems to learn from data without explicit programming and improve their performance in performing specialized tasks. In fact, machine learning involves designing algorithms that can analyze data, identify patterns, and make predictions or decisions with minimal human intervention.
In textile_factories, machine learning models are also emerging as a vital enabling factor. By analyzing large datasets, algorithms can:
•Predict purchasing patterns;
•Optimize production;
• Reduce operational costs;
•Increase efficiency;
• Promote sustainability.
These points are among the most critical and vital issues in today's global industry context. By reducing waste and aligning production with actual market demands, textile companies can contribute to a more sustainable environment.
کاربرد یادگیری ماشین در رنگرزی پارچه
یادگیری ماشین (Machine learning)(به اختصار ML نامیده می شود)، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد تا بدون نیاز به برنامه ریزی صریح و دقیق، از داده‌ها یاد بگیرند و عملکردشان در انجام وظایف تخصصی را بهبود بخشند. در واقع یادگیری ماشین یعنی طراحی الگوریتم‌هایی که بتوانند داده‌ها را تحلیل نموده، الگوها را شناسایی کرده و با کمترین دخالت انسان، پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری کنند.
در کارخانه‌های نساجی نیز، مدل های یادگیری ماشین به عنوان یک عامل توانمندساز ضروری در حال ظهور هستند. الگوریتم ها با تحلیل مجموعه‌های عظیم داده می‌توانند:
الگوهای خرید را پیش‌بینی کنند؛
تولید را بهینه سازند ؛
هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند؛
بهره‌وری را افزایش دهند؛
پایداری را گسترش دهند؛
موارد فوق الذکر از جمله مسائل مهم و حیاتی در شرایط کنونی صنعت جهان محسوب می شوند. شرکت‌های نساجی با کاهش ضایعات و تولید در راستای نیازهای واقعی بازار، در خلق محیط زیست پایدارتر سهیم خواهند بود.
ادامه مطلب: B2n.ir/nassajyar1747
- ۰۴/۰۴/۱۹